Неудавшиеся компании обнаруживают, что их внутренние коммуникации и операционные данные стали ценным товаром в быстро развивающейся индустрии искусственного интеллекта.
Forbes сообщает, что, когда Шанна Джонсон закрыла cielo24, компанию по транскрипции и субтитрам, которую она возглавляла в качестве генерального директора, она нашла неожиданный источник дохода в том, что она называет «операционным выхлопом» компании. Этот цифровой остаток, накопленный за 13 лет коммерческой деятельности, включал в себя разговоры в системе обмена сообщениями Slack, ИТ-заявки Jira, переписку по электронной почте и многотерабайтные архивы Google Диска, документирующие повседневную работу ее сотрудников.
Джонсон сотрудничал с SimpleClosure, стартапом, специализирующимся на ликвидации компаний, чтобы выполнить стандартные процедуры закрытия, включая прекращение выплаты заработной платы, подачу налоговых деклараций, сбор согласия инвесторов и оформление документов IRS. Но SimpleClosure также способствовала чему-то новому: продаже всего цифрового присутствия cielo24 в качестве учебного материала для систем искусственного интеллекта. Продажа принесла несуществующей компании сотни тысяч долларов.
Эта новая практика представляет собой нечто большее, чем единичный случай. Это сигнализирует о новом измерении в конкурентной среде разработки ИИ. Поскольку компании, занимающиеся искусственным интеллектом, исчерпывают общедоступный интернет-контент для обучения моделей, они все чаще ищут альтернативные источники данных, которые отражают подлинную деятельность на рабочем месте и процессы принятия решений.
По словам бывшего главного научного сотрудника OpenAI Ильи Суцкевера, к концу 2024 года ИИ-компании использовали весь общедоступный интернет-контент, включая дискуссии на Reddit, статьи в Википедии и оцифрованные книги. Что еще более важно, таких общедоступных данных оказывается недостаточно для разработки агентных систем искусственного интеллекта, предназначенных для выполнения реальных рабочих задач. Подробные записи о том, как ежедневно работали несуществующие компании, предоставляют именно тот учебный материал, который необходим для создания компетентных агентов ИИ на рабочем месте.
Али Ансари, чья компания micro1 предлагает продукт под названием Roots to AI Laboratory, объяснил изменение требований. «Моделирующие компании понимают, что шум в реальных условиях необходим для точного тестирования моделей», — сказал Ансари. Roots функционирует как симулированная холдинговая компания, где агенты ИИ отрабатывают навыки, включая управление финансовыми услугами и сложную координацию календаря.
Резкий рост спроса на данные о рабочих местах принес значительную пользу SimpleClosure. Генеральный директор Дори Йона назвала уровень интереса со стороны компаний, занимающихся искусственным интеллектом, «безумным» и отметила: «Эти компании, пытающиеся заполучить реальные данные, создают ощущение золотой лихорадки».
Чтобы извлечь выгоду из этого спроса, SimpleClosure запускает Asset Hub, платформу, на которой закрывающиеся компании могут продавать репозитории кода, архивы Slack, электронные письма и аналогичные материалы. Части Asset Hub остаются на стадии бета-тестирования, поскольку SimpleClosure удаляет всю личную информацию из внутренних данных компании — технически сложный процесс, который Yona хочет усовершенствовать перед более широким развертыванием. За последний год SimpleClosure завершила около 100 транзакций от имени несуществующих компаний, вернув основателям более одного миллиона долларов, при этом типичные выплаты варьируются от 10 000 до 100 000 долларов США на компанию.
Однако эта практика вызывает серьезные проблемы с конфиденциальностью. Марк Ротенберг, основатель Центра искусственного интеллекта и цифровой политики, задается вопросом, должны ли работодатели продавать внутренние коммуникации третьим лицам, даже если сотрудники подписали соглашения об интеллектуальной собственности, распространяющиеся на рабочие материалы. Сотрудники, вероятно, даже не ожидали, что их сообщения в Slack будут перепрофилированы для обучения ИИ. «Я думаю, что проблемы конфиденциальности здесь весьма существенны», — сказал Ротенберг. «Конфиденциальность сотрудников остается ключевой проблемой, особенно потому, что люди стали настолько зависимы от этих новых внутренних инструментов обмена сообщениями, таких как Slack… Это не общие данные. Это идентифицируемые люди».
Организация Ротенберга направила письмо в сенатский комитет по торговле с призывом к Федеральной торговой комиссии тщательно изучить новые методы ведения бизнеса в области искусственного интеллекта, выразив обеспокоенность по поводу мер защиты персональных данных.
Мгновенный бестселлер Красный код: левые, правые, Китай и гонка за контроль над ИИнаписанная директором по социальным сетям Breitbart News Уинтоном Холлом, служит для консерваторов образцом для создания эффективной политики в отношении ИИ не только для нации, но и для их семей. Это становится еще более важным, поскольку на рынке появляются новые и более мощные системы искусственного интеллекта, а бизнес-коммуникации, которые раньше считались конфиденциальными, рассматриваются как исходные данные для удовлетворения ненасытной потребности ИИ в необработанных данных.
Сенатор Марша Блэкберн (республиканец от Теннесси), которую назвали одной из ВРЕМЯ100 самых влиятельных людей в области искусственного интеллекта получили высокую оценку Код Красный как «обязательно к прочтению». Она добавила: «Мало кто понимает нашу консервативную борьбу с большими технологиями так, как Холл», что делает его «уникально квалифицированным для изучения того, как мы можем наилучшим образом использовать огромный потенциал ИИ, гарантируя при этом, что он не эксплуатирует детей, творцов и консерваторов». Отмеченный наградами журналист-расследователь и основатель Public Майкл Шелленбергер звонит Код Красный «Просветляющая», «тревожная» и описывает книгу как «важное начало разговора для тех, кто надеется подорвать авторитарные планы крупных технологических компаний, пока не стало слишком поздно».
Подробнее читайте в Forbes здесь.
Лукас Нолан — репортер Breitbart News, освещающий вопросы искусственного интеллекта, свободы слова и онлайн-цензуры.
