Бывший главный специалист Meta по искусственному интеллекту Янн Лекун публично поставил под сомнение назначение Александра Ванга новым руководителем компании по искусственному интеллекту, вызвав обеспокоенность по поводу потенциальных проблем с удержанием талантов для гиганта социальных сетей Марка Цукерберга.
CNBC сообщает, что Ян Лекун, широко известный как один из «крестных отцов искусственного интеллекта» и бывший главный научный сотрудник Meta, раскритиковал решение компании назначить 29-летнего миллиардера Александра Ванга своим главным директором по искусственному интеллекту, предупредив, что этот прием на работу может спровоцировать значительный отток сотрудников из технологического гиганта.
В интервью изданию Файнэншл ТаймсЛекун выразил обеспокоенность по поводу квалификации Вана для руководства исследовательскими инициативами Meta в области искусственного интеллекта. Ван, соучредитель AI-стартапа Scale AI, присоединился к Meta в 2025 году после того, как компания приобрела 49 процентов акций его компании. Его назначение произошло в тот момент, когда Meta активизировала свои усилия по конкуренции на быстро развивающемся рынке искусственного интеллекта, как сообщается, предлагая подписные бонусы в размере до 100 миллионов долларов для привлечения лучших талантов от конкурентов, таких как OpenAI.
65-летний Лекун охарактеризовал Ванга как «молодого» и «неопытного», особенно в области исследований искусственного интеллекта. Признавая, что Ван «быстро учится» и «знает то, чего не знает», Лецун указал на серьезный пробел в его биографии. «У нас нет опыта проведения исследований или того, как вы их практикуете, как вы их делаете. Или того, что могло бы быть привлекательным или отталкивающим для исследователя», — заявил Лекун.
Критика возникает на фоне более широкой обеспокоенности по поводу стратегии Meta в области искусственного интеллекта и организационных изменений. По словам Лекуна, генеральный директор Meta Марк Цукерберг «фактически потерял доверие ко всем, кто был вовлечен» после того, как компания столкнулась с обвинениями в том, что игровые тесты делают ее модель Llama 4 более впечатляющей, чем она была на самом деле. В ответ Цукерберг, как сообщается, «фактически отодвинул на второй план всю организацию Gen AI», сказал Лекун.
По словам Лекуна, эти организационные изменения уже начали влиять на рабочую силу Меты. «Многие люди уехали, многие, кто еще не уехал, уйдут», — предупредил он. Лекун, покинувший Meta в ноябре, предположил, что консервативный подход компании к разработке искусственного интеллекта способствовал оттоку кадров. «У нас было много новых идей и действительно крутых вещей, которые они должны были реализовать. Но они просто стремились к вещам, которые были по сути безопасными и проверенными», — объяснил он. «Когда ты это делаешь, ты отстаешь».
В настоящее время Ван возглавляет новое исследовательское подразделение Meta, TBD Labs, где ему поручено разрабатывать новые модели искусственного интеллекта. Его назначение представляет собой попытку Meta укрепить свое лидерство в области искусственного интеллекта в условиях жесткой конкуренции со стороны других технологических гигантов, стремящихся разработать самые передовые системы искусственного интеллекта.
Когда его спросили об агрессивной стратегии Meta по найму ИИ, Лекун отнесся к этому скептически. «Будущее покажет, хорошая это идея или нет», — прокомментировал он. Он также бросил вызов фундаментальному подходу, который Мета, судя по всему, применяет к моделям большого языка (LLM), заявив, что «LLM, по сути, являются тупиком, когда дело доходит до сверхинтеллекта».
Лекун добавил: «Я уверен, что в «Мете» есть много людей, включая, возможно, Алекса, которые хотели бы, чтобы я не рассказывал об этом миру». Это заявление предполагает потенциальное разногласие в сообществе искусственного интеллекта Meta относительно технологического направления, которому следует следовать компании.
Покинув Meta, Лекун основал собственный стартап Advanced Machine Intelligence Labs, который занимается разработкой «моделей мира» — систем искусственного интеллекта, которые помимо языка учатся на видео и физических данных. Этот подход существенно отличается от систем на основе LLM, которые доминировали в недавних разработках ИИ.
Nabla, стартап в сфере искусственного интеллекта в области здравоохранения, который в декабре стал партнером компании Лекуна, в пресс-релизе подчеркнул ограничения нынешней технологии LLM. Компания отметила, что в отличие от мировых моделей, LLM «по-прежнему сталкиваются с некоторыми структурными ограничениями, включая галлюцинации, недетерминированные рассуждения и ограниченную обработку непрерывных мультимодальных данных, которые затрудняют автономное принятие решений».
Подробнее читайте на CNBC здесь.
Лукас Нолан — репортер Breitbart News, освещающий вопросы свободы слова и онлайн-цензуры.
