Генеральный директор глобальной компании, предоставляющей ИТ-услуги Cignant, выступает против широко распространенных прогнозов о том, что ИИ ликвидирует позиции начального уровня, объявляя о планах нанять более 20 000 выпускников колледжей в 2026 году. Он также раскритиковал тенденцию сосредоточения внимания на использовании ИИ, которую он называет показателем тщеславия.
Fortune сообщает, что Рави Кумар С., возглавляющий технологическую компанию с оборотом 27 миллиардов долларов и штатом сотрудников, превышающим 350 000 человек, сказал участникам саммита операционного директора Fortune в Скоттсдейле, штат Аризона, что опасения по поводу потери рабочих мест из-за ИИ значительно преувеличены. Его комментарии прозвучали в связи с тем, что видные лидеры отрасли искусственного интеллекта недавно смягчили свои предыдущие предупреждения о сокращении занятости.
«Прочитав о том, что произойдет коллапс рабочих мест, возникла некоторая паника», — заявил Кумар во время конференции. «Думаю, рабочих мест будет больше».
Эти замечания представляют собой заметное отклонение от прогнозов, сделанных такими известными фигурами, как Сэм Альтман из OpenAI и Дарио Амодей из Anthropic, которые ранее предупреждали, что позиции белых воротничков начального уровня могут исчезнуть из-за развития ИИ. Оба лидера впоследствии отказались от этих заявлений.
Траектория найма сотрудников Counceant подтверждает оптимистичный прогноз Кумара. В прошлом году компания привлекла 20 000 выпускников колледжей начального уровня и ожидает роста этого числа к 2026 году. Это расширение происходит, несмотря на то, что компания проводит реструктуризацию и увольнения по мере адаптации к эпохе искусственного интеллекта.
Новые сотрудники будут поддерживать стратегию Cowlant AI Builder, которая вводит две отдельные должности: сертифицированный инженер Frontier и бизнес-оператор Frontier. Вопреки ожиданиям компании, ориентированной на технологии, Кумар подчеркнул, что кандидатам не требуется техническое образование или опыт, чтобы претендовать на эти должности.
«Это может быть специалист по истории с навыками выявления и использования агентской работы. Это может быть специалист по биологии, известный как науки о жизни. Это может быть бухгалтер по кадрам, который может использовать агентские терминалы Клода», — объяснил Кумар.
По словам Кумара, традиционная корпоративная структура рабочей силы претерпит существенные изменения. Он представляет себе плоскую пирамиду, в которой позиции начального уровня и роли высшего руководства остаются устойчивыми, в то время как уровни управления среднего звена становятся все более компактными, поскольку системы искусственного интеллекта решают промежуточные задачи.
«ИИ будет в середине потока. Если вы хотите иметь массу рабочих мест спереди, у вас будет масса рабочих мест сзади», — сказал Кумар. «Это будут задания по проверке и проверке, а также задания по аутентификации. Теперь, когда у вас есть плоская пирамида, самая большая проблема заключается в том, что средние уровни будут более компактными».
Кумар также обратил внимание на общий показатель, используемый технологическими компаниями для измерения производительности ИИ. Крупные корпорации, включая Meta, Amazon и OpenAI, полагались на «tokenmaxxing», или показатель потребления токенов, в качестве внутреннего показателя производительности. Кумар отверг этот подход как фундаментально ошибочный.
«В течение последних двух лет то, как вы потребляли токены, сколько токенов вы потребляли, было показателем тщеславия», — заявил он. «Я не думаю, что вам следует приравнивать это к количеству оплачиваемых часов. Я не думаю, что вы должны приравнивать это к производительности».
Кумар утверждал, что компаниям следует полностью отказаться от измерения затрат и вместо этого сосредоточиться на результатах. Его видение предполагает переход от традиционной реализации проектов и оплачиваемых часов к моделям вознаграждения, основанным на результатах.
«Мы должны перейти от реализации проектов, предоставления оплачиваемых часов, владения результатами и, наконец, мы должны гарантировать эти результаты и получать за них оплату. Я думаю, что это будущее», — сказал Кумар. «Я верю, что мы собираемся перековать, и тот, кто перековает это будущее, станет победителем на другой стороне».
Директор социальных сетей и автор Breitbart News Уинтон Холл объясняет в своем мгновенном бестселлере: Красный код: левые, правые, Китай и гонка за контроль над ИИчто консерваторы должны разработать план работы с ИИ, который позволит избежать мин, описанных в этом иске, но при этом сохранит преимущества этой мощной технологии.
Сенатор Марша Блэкберн (республиканец от Теннесси), которая была названный один из ВРЕМЯ100 самых влиятельных людей в области искусственного интеллекта получили высокую оценку Код Красный как «обязательно к прочтению». Она добавила: «Мало кто понимает нашу консервативную борьбу с большими технологиями так, как Холл», что делает его «уникально квалифицированным для изучения того, как мы можем наилучшим образом использовать огромный потенциал ИИ, гарантируя при этом, что он не эксплуатирует детей, творцов и консерваторов». Отмеченный наградами журналист-расследователь и основатель Public Майкл Шелленбергер звонит Код Красный «Просветляющая», «тревожная» и описывает книгу как «важное начало разговора для тех, кто надеется подорвать авторитарные планы крупных технологических компаний, пока не стало слишком поздно».
Подробнее читайте в Fortune здесь.
Лукас Нолан — репортер Breitbart News, освещающий вопросы искусственного интеллекта, свободы слова и онлайн-цензуры.
