Недавнее исследование, опубликованное в журнале Наука демонстрирует, что инструменты искусственного интеллекта, способные анализировать огромные объемы медицинской информации, могут диагностировать пациентов в отделениях неотложной помощи так же точно или даже лучше, чем врачи-люди в определенных обстоятельствах. Исследование ясно показывает, что ИИ не заменит врачей-людей в ближайшее время.
CBC News сообщает, что исследование, в котором изучалась эффективность больших языковых моделей в отделениях неотложной помощи, представляет собой значительный шаг вперед в продолжающейся интеграции искусственного интеллекта в системы здравоохранения. Однако медицинские работники подчеркивают, что эти технологические достижения призваны дополнять, а не заменять человеческий опыт в уходе за пациентами.
Доктор Адам Родман, ведущий автор исследования и врач Медицинского центра Бет Исраэль Диаконесса в Бостоне, объяснил, что в исследовании использовался специализированный тип искусственного интеллекта, известный как модель рассуждения. В отличие от стандартных моделей большого языка, эти системы предназначены для объяснения процесса мышления перед тем, как дать окончательный ответ, имитируя подход врачей-людей к решению проблем.
«Модель рассуждения отличается от вашей стандартной модели большого языка, потому что ее инструктируют думать вслух и решать проблемы, как люди», — сказал Родман. Он отметил, что при изучении того, как эти модели рассуждения ставят диагнозы, подход напоминает шаги, которые врач предпринял бы для решения медицинской проблемы.
В исследовании было проведено несколько испытаний с использованием как реальных случаев пациентов, так и синтетических сценариев, основанных на неструктурированных данных из записей отделений неотложной помощи. Исследователи протестировали модель o1-предварительного просмотра OpenAI в трех критических точках взаимодействия с пациентами: первоначальная сортировка, осмотр врачом в отделении неотложной помощи и госпитализация в медицинское отделение или отделение интенсивной терапии. Важно отметить, что все тесты основывались исключительно на данных, не затрагивая фактическое взаимодействие врача и пациента и не влияя на реальные диагнозы и методы лечения.
На каждом этапе лечения модели искусственного интеллекта было предложено определить наиболее вероятный диагноз на основе проявления симптомов. Результаты показали, что модель может идентифицировать либо точный диагноз, либо очень приблизительный диагноз, иногда превосходящий возможности участвующих врачей.
«Это не означает, что компьютеры могут заниматься медициной, но в рамках этой узкой задачи они могут решать диагнозы лучше, чем люди», — заявил Родман.
Несмотря на многообещающие результаты, медицинские работники утверждают, что искусственный интеллект не может воспроизвести комплексную оценку, проводимую обученными врачами. Доктор Амол Верма, врач-терапевт и ученый из больницы Святого Михаила в Торонто, назвал ложным сравнением утверждение о том, что инструменты ИИ превосходят врачей.
«Я не знаю ни одного врача, который принимал бы все свои решения исключительно на основе текстовой информации», — сказал Верма, подчеркнув, что физическое обследование по-прежнему имеет решающее значение для постановки точного диагноза.
Хатиб проиллюстрировал это на примере недавнего случая с пациентом, когда информация о сортировке предполагала один диагноз, основанный на симптомах, но прослушивание с помощью стетоскопа выявило совершенно другое состояние. Она подчеркнула, что искусственный интеллект не может выполнять физические процедуры, такие как интубация пациентов или наложение гипсовых повязок на поврежденные конечности.
Исследование действительно сталкивается с определенными ограничениями и проблемами. Родман признал, что необходимы дополнительные исследования, чтобы понять, как люди и машины могут эффективно сотрудничать в условиях неотложной медицинской помощи, включая более надежные клинические испытания для обеспечения реальной эффективности и безопасности.
Влияние искусственного интеллекта на все аспекты американской экономики, от производства до кабинета врача, является одной из основных тем мгновенного бестселлера директора по социальным сетям Breitbart News Уинтона Холла. Красный код: левые, правые, Китай и гонка за контроль над ИИ.
Сенатор Марша Блэкберн (республиканец от Теннесси), которую назвали одной из ВРЕМЯ100 самых влиятельных людей в области искусственного интеллекта получили высокую оценку КОД КРАСНЫЙ как «обязательно к прочтению». Она добавила: «Мало кто понимает нашу консервативную борьбу с большими технологиями так, как Холл», что делает его «уникально квалифицированным для изучения того, как мы можем наилучшим образом использовать огромный потенциал ИИ, гарантируя при этом, что он не эксплуатирует детей, творцов и консерваторов». Отмеченный наградами журналист-расследователь и основатель Public Майкл Шелленбергер звонит КОД КРАСНЫЙ «Просветляющая», «тревожная» и описывает книгу как «важное начало разговора для тех, кто надеется подорвать авторитарные планы крупных технологических компаний, пока не стало слишком поздно».
Подробнее читайте в новостях CBC здесь.
Лукас Нолан — репортер Breitbart News, освещающий вопросы искусственного интеллекта, свободы слова и онлайн-цензуры.
