Ford признает проблемы, с которыми он столкнулся при производстве и проектировании систем искусственного интеллекта после того, как автопроизводитель недавно впервые за 16 лет занял первое место в первоначальном рейтинге качества JD Power для основных брендов. По мнению Форда, попытка заменить высококвалифицированных сотрудников системами на базе искусственного интеллекта была ошибкой.
The Verge сообщает, что Ford обнаружил, что его зависимость от искусственного интеллекта и автоматизированных систем в производстве и проектировании автомобилей создала серьезные проблемы с качеством, вынудив компанию вернуть опытных инженеров и техников для исправления ошибок, допущенных ее роботами.
Чарльз Пун, вице-президент Ford по разработке автомобильного оборудования, объяснил во время брифинга с журналистами на этой неделе, что автопроизводитель считает, что простое внедрение искусственного интеллекта и корректировка существующих требований к конструкции автоматически приведет к созданию высококачественных автомобилей. «Мы ошибочно полагали, что, просто внедрив искусственный интеллект и скорректировав имеющиеся у нас требования к дизайну, мы сможем создать высококачественный продукт», — сказал Пун.
Проблема усугубилась, когда некоторые из наиболее опытных сотрудников Ford ушли до того, как их накопленные институциональные знания смогли быть полностью учтены автоматизированными системами компании. Эта потеря опыта оказалась особенно разрушительной, поскольку эффективность ИИ полностью зависит от качества данных, используемых для обучения моделей. Форд недооценил ценность инженеров-ветеранов, которые прошли несколько циклов разработки автомобилей и обладали глубоким пониманием потенциальных проблем, которые могли возникнуть в процессе производства.
Чтобы восполнить этот пробел, компания Ford наняла, повысила или вернула более 350 опытных инженеров, чтобы восстановить свою базу технических знаний. Этим опытным специалистам было поручено переобучить автоматизированные системы и наставлять молодых инженеров, которые изо всех сил пытались поддерживать стандарты качества автомобилей. «Именно здесь некоторые из наших самых опытных инженеров имеют опыт решения и выявления проблем до того, как они проникнут в систему», — сказал Пун.
Проблемы качества Ford были хорошо задокументированы в последние годы. В настоящее время автопроизводитель лидирует в отрасли по количеству отзывов, а рейтинги качества снижаются в течение нескольких лет. Трудности усилились во время запуска моделей Explorer и Aviator, сбоев в цепочке поставок во время пандемии COVID-19, а также растущего числа отзывов автомобилей, что подорвало доверие потребителей.
По словам главного операционного директора Кумара Галхотры, компания Ford определила, что ее подход к обеспечению качества стал слишком фрагментированным во всей организации. Различные отделы работали изолированно, и компания в значительной степени полагалась на философию реагирования «найти и исправить», которая фокусировалась на выявлении дефектов после их появления, а не на предотвращении их возникновения. «Мы переходим от подхода «найти и исправить» к предотвращению проблем до их возникновения», — сказал Галхотра. «Мы сосредоточены на факторах реализации и ранних индикаторах, а не на результатах. Перестаньте восхищаться проблемой и начните ее решать».
Трансформация предполагает более тесное сотрудничество между ранее разделенными командами. Команды разработчиков программного обеспечения и цифровых технологий теперь более непосредственно работают с проектированием, производством и цепочкой поставок транспортных средств. Ford пытается объединить скорость и гибкость разработки программного обеспечения со строгими требованиями проверки, необходимыми для разработки автомобильного уровня.
Качество программного обеспечения исторически представляло особые проблемы. Компания Ford обнаружила ошибки в программном обеспечении слишком поздно в процессе разработки, поскольку не в полной мере использовала быстрые циклы итераций, доступные в современной разработке. Однако Пун отметил, что автопроизводитель не может принять подход к бытовой электронике «действовать быстро, а исправить позже», поскольку транспортные средства работают в критически важных для безопасности средах, где клиенты зависят от правильного функционирования программного обеспечения с момента поставки. В отличие от смартфонов, сбои автомобильного программного обеспечения могут иметь опасные для жизни последствия.
Чтобы решить эту проблему, компания Ford создала специальную группу по обеспечению качества программного обеспечения из 40 человек, которая отвечает за предотвращение проблем до того, как они достигнут клиентов. Компания также значительно расширила возможности автоматизированного тестирования, добавив более 100 000 новых тестов на базе искусственного интеллекта, предназначенных для выявления крайних случаев и стрессовых ситуаций в программных системах в различных условиях.
«Поскольку эти тесты в высокой степени автоматизированы, даже если у нас есть позднее изменение в программном обеспечении, мы можем быстро повторить весь процесс проверки, чтобы гарантировать, что оно работает идеально, прежде чем оно дойдет до клиента», — сказал Пун. «Мы установили надежность программного обеспечения как отдельную строгую дисциплину со строгими показателями».
Экономика в настоящее время переживает трудности адаптации ИИ и поиска правильного баланса между человеком и машиной. Директор социальных сетей Breitbart News Уинтон Холл написал свой мгновенный бестселлер Красный код: левые, правые, Китай и гонка за контроль над ИИ служить окончательным руководством о том, как движение MAGA может создавать позиции в отношении ИИ, которые принесут пользу человечеству, не передавая контроль над нашей страной левым из Кремниевой долины и не позволяя китайцам захватить мир.
Подробнее читайте здесь.
Лукас Нолан — репортер Breitbart News, освещающий вопросы искусственного интеллекта, свободы слова и онлайн-цензуры.
