Согласно недавнему исследованию, исследователи обнаружили, что чат-боты с искусственным интеллектом могут быть более эффективными, чем традиционная политическая реклама, в плане влияния на мнения и предпочтения избирателей. Чат-боты с искусственным интеллектом, которые уже демонстрируют последовательный левый уклон, могут сыграть ключевую роль на промежуточных выборах 2026 года.
MIT Technology Review сообщает, что недавнее совместное исследование, проведенное исследователями из нескольких университетов, показало, что чат-боты с искусственным интеллектом обладают замечательной способностью влиять на политические взгляды избирателей, даже превосходя влияние традиционной политической рекламы. Результаты, опубликованные в престижных журналах Природа и Наукапролили свет на потенциал генеративного ИИ, способного изменить ландшафт выборов в ближайшем будущем.
В исследовании приняли участие более 2300 участников, которые общались с чат-ботами за два месяца до президентских выборов в США в 2024 году. Модели ИИ были обучены защищать любого из двух лучших кандидатов и продемонстрировали удивительный уровень убедительности, особенно при обсуждении политических платформ кандидатов по таким важным вопросам, как экономика и здравоохранение.
Результаты были поразительными: сторонники Дональда Трампа, которые взаимодействовали с моделью искусственного интеллекта в пользу Камалы Харрис, сместились на 3,9 пункта в сторону поддержки Харрис по 100-балльной шкале, что примерно в четыре раза превышает измеренный эффект политической рекламы во время выборов 2016 и 2020 годов. Точно так же модель искусственного интеллекта, поддерживающая Трампа, сдвинула сторонников Харриса на 2,3 пункта в его сторону.
Эксперименты, проведенные в преддверии федеральных выборов в Канаде в 2025 году и президентских выборов в Польше в 2025 году, дали еще более выраженный эффект: чат-боты изменили отношение оппозиционных избирателей примерно на 10 пунктов.
В 2024 году Breitbart News сообщила об академическом исследовании 24 самых популярных программ магистратуры, которое продемонстрировало, что большинство из них демонстрируют левые политические взгляды, когда им было поручено пройти тесты на политическую ориентацию:
Результаты исследования показали, что все протестированные LLM последовательно давали ответы, соответствующие прогрессивной, демократической и экологически сознательной идеологии. Модели ИИ часто выражали ценности, связанные с равенством, глобальными перспективами и «прогрессом».
Для дальнейшего изучения этого явления Розадо провел дополнительный эксперимент по тонкой настройке GPT-3.5. Он создал две версии: LeftWingGPT, подготовленную на основе контента из левых изданий, таких как Atlantic и New Yorker, и RightWingGPT, которая была доработана с использованием материалов из правых источников, таких как National Review и American Conservative. Эксперимент продемонстрировал, что RightWingGPT тяготел к регионам с правым уклоном в политических тестах, что позволяет предположить, что на политические взгляды моделей ИИ могут влиять данные, используемые в их обучении.
Отдельное исследование, опубликованное в Наука углубился в факторы, способствующие убедительности чат-ботов. Исследователи использовали 19 больших языковых моделей (LLM) для взаимодействия с почти 77 000 участниками из Великобритании по более чем 700 политическим вопросам. Они обнаружили, что наиболее эффективным способом повысить убедительность моделей было дать им указание включать факты и доказательства в свои аргументы и обеспечить дополнительное обучение с использованием примеров убедительных разговоров. Самая убедительная модель сдвинула участников, которые изначально были не согласны с политическим заявлением, на впечатляющие 26,1 балла в сторону согласия.
Однако по мере того, как модели становились все более убедительными, они все чаще предоставляли вводящую в заблуждение или ложную информацию, вызывая обеспокоенность по поводу потенциальных последствий для демократии. Политические кампании с использованием чат-ботов с искусственным интеллектом могут формировать общественное мнение таким образом, что это ставит под угрозу способность избирателей выносить независимые политические суждения.
Директор по социальным сетям Breitbart News Уинтон Холл, автор будущей книги Красный код: левые, правые, Китай и гонка за контроль над ИИподчеркивает важность понимания того, как ИИ будет использоваться для влияния на выборы в США:
Мы давно знаем, что LLM не являются нейтральными и в подавляющем большинстве демонстрируют левую политическую предвзятость. Это исследование подтверждает, что чат-боты с искусственным интеллектом также являются уникальными искусными машинами политического убеждения и готовы галлюцинировать дезинформацию, если это то, что нужно, чтобы повлиять на человеческие умы. Когда вы объединяете предвзятость, галлюцинации ИИ и убедительность в стиле Цицерона, это явно тревожный сигнал для консерваторов, готовящихся к промежуточным и президентским выборам.
Подробную информацию можно найти в обзоре технологий MIT здесь.
Лукас Нолан — репортер Breitbart News, освещающий вопросы свободы слова и онлайн-цензуры.
