Акции Nvidia упали более чем на четыре процента на утренних торгах после того, как появились сообщения о том, что Meta Марка Цукерберга ведет переговоры о том, чтобы потратить миллиарды на чипы искусственного интеллекта Google, потенциально сделав их жизнеспособной альтернативой ведущим в отрасли предложениям Nvidia.
Bloomberg сообщает, что акции Nvidia падают после сообщений о том, что Meta Марка Цукерберга ведет переговоры об инвестировании миллиардов долларов в чипы искусственного интеллекта Google. Эти чипы, известные как тензорные процессоры (TPU), готовы бросить вызов давнему доминированию Nvidia на рынке ускорителей искусственного интеллекта.
Согласно сообщению информационного агентства со ссылкой на неназванный источник, знакомый с этим вопросом, Meta рассматривает возможность использования TPU Google в своих центрах обработки данных, начиная с 2027 года. Сообщается, что гигант социальных сетей также изучает возможность аренды чипов у облачного подразделения Google уже в следующем году. Эта новость привела к тому, что акции Nvidia утром упали более чем на четыре процента, в то время как акции Google слегка порадовали.
Если сделка состоится, это станет важной вехой для TPU Google, сделав их надежной альтернативой чипам Nvidia. В настоящее время предложения Nvidia считаются золотым стандартом для крупных технологических компаний и стартапов, включая Meta и OpenAI, которые полагаются на свои вычислительные мощности для разработки и запуска передовых платформ искусственного интеллекта. Google уже вторглась в эту сферу, заключив сделку на поставку до 1 миллиона TPU для Anthropic. Однако Nvidia по-прежнему сохраняет доминирующее положение на рынке.
Аналитик Seaport Джей Голдберг назвал потенциальную сделку с Meta «действительно мощной проверкой» для TPU Google, предположив, что она может побудить больше компаний рассматривать их как жизнеспособный вариант. Представители Meta отказались комментировать этот вопрос, а Google не сразу ответил на запросы о комментариях.
Несмотря на потенциальную победу Google, долгосрочный успех ее TPU будет зависеть от их способности демонстрировать более высокую энергоэффективность и вычислительную производительность по сравнению с предложениями Nvidia. Тензорный чип, который Google впервые разработал более десяти лет назад специально для задач ИИ, набирает обороты за пределами компании как средство обучения и запуска сложных моделей ИИ. Этот растущий интерес возникает в то время, когда компании по всему миру все больше обеспокоены чрезмерной зависимостью от Nvidia, причем даже AMD, которая сильно отстает на рынке.
Хотя графические процессоры (GPU), область специализации Nvidia, изначально были разработаны для ускорения рендеринга графики для таких приложений, как видеоигры, они оказались хорошо подходящими для обучения моделей искусственного интеллекта благодаря своей способности обрабатывать огромные объемы данных и вычислений. Напротив, TPU представляют собой тип специализированной интегральной схемы (ASIC), предназначенной для конкретной цели.
Breitbart News недавно сообщил, что Nvidia сообщила о высоких продажах своих графических процессоров и сопутствующего оборудования, поскольку Дженсен Хуанг пытается успокоить рыночные опасения по поводу пузыря ИИ:
За квартал Nvidia сообщила о скорректированной прибыли на акцию в размере $1,30, превысив прогнозируемые $1,25. Выручка составила $57,01 млрд, превысив консенсус-оценку в $54,92 млрд. Компания также предоставила надежные прогнозы продаж на текущий квартал, прогнозируя объем продаж на уровне $65 млрд по сравнению с $61,66 млрд, ожидаемыми аналитиками.
Успех Nvidia во многом объясняется ненасытным спросом на ее чипы искусственного интеллекта, известные как графические процессоры, которые используются ведущими технологическими компаниями, такими как Microsoft, Amazon, Google, Oracle и Meta, для разработки новых моделей искусственного интеллекта. Продажи и перспективы компании служат важнейшим индикатором развития бума искусственного интеллекта в технологической отрасли.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг высказал обеспокоенность по поводу пузыря ИИ, заявив: «С нашей точки зрения мы видим нечто совершенно иное». Самый важный бизнес-сегмент компании, продажи центров обработки данных, сообщил о выручке в размере 51,2 миллиарда долларов, что легко превзошло ожидания аналитиков в 49,09 миллиарда долларов и представляет собой рост на 66 процентов по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В рамках продаж центров обработки данных 43 миллиарда долларов пришлось на графические процессоры компании, причем большая часть роста была обусловлена первоначальными продажами чипов GB300. Сеть, которая позволяет нескольким графическим процессорам работать как один компьютер, принесла 8,2 миллиарда долларов в продажах центров обработки данных.
Подробнее читайте в Bloomberg здесь.
Лукас Нолан — репортер Breitbart News, освещающий вопросы свободы слова и онлайн-цензуры.
