Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг опубликовал во вторник подробное эссе, в котором утверждает, что ИИ представляет собой промышленную трансформацию, сравнимую с электрификацией, которая создаст миллионы хорошо оплачиваемых рабочих мест, а не уничтожит возможности трудоустройства. Код Красный Автор Уинтон Холл недавно объяснил, что демократы попытаются использовать потерю рабочих мест, вызванную ИИ, чтобы повлиять на промежуточные выборы.
CoinDesk сообщает, что в своем первом за несколько месяцев отдельном сообщении в блоге генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг прямо бросил вызов растущему мнению о том, что ИИ угрожает занятости, представив структуру, которую он называет «пятислойным пирогом» инфраструктуры ИИ. В основе этой структуры лежит энергия, а на вершине следуют чипы, физическая инфраструктура, модели и приложения.
Генеральный директор Nvidia охарактеризовал революцию искусственного интеллекта не как феномен разработки программного обеспечения или чат-ботов, а как масштабное промышленное предприятие, требующее триллионов долларов на физическое строительство. По словам Хуанга, это строительство создаст значительный спрос на квалифицированных рабочих, включая электриков, сантехников, трубопроводчиков, сталеваров и сетевых специалистов.
«Это квалифицированные, хорошо оплачиваемые рабочие места, и их не хватает. Вам не нужна степень доктора компьютерных наук, чтобы участвовать в этой трансформации», — заявил Хуан в эссе.
Время публикации этой публикации кажется важным: она появилась после нескольких недель растущих опасений по поводу влияния ИИ на занятость. Недавние события, в том числе массовые увольнения в Block и комментарии генерального директора Anthropic Дарио Амодеи о потенциальном сокращении рабочих мест, способствовали давлению со стороны продаж на акции технологических компаний с начала этого года.
Аргументы Хуана основаны на фундаментальном различии в том, как работают ИИ-вычисления, по сравнению с традиционными программными системами. В то время как обычное программное обеспечение извлекает предварительно сохраненные инструкции, ИИ генерирует совершенно новые выходные данные в реальном времени, создавая свежие ответы на основе предоставленного контекста, а не просто получая сохраненные ответы.
Генерация интеллекта в реальном времени требует полного переосмысления поддерживающей его вычислительной инфраструктуры. По словам Хуанга, ИИ не может просто работать в существующих центрах обработки данных, а требует специально созданных систем, разработанных начиная с энергетического уровня и выше.
Энергия играет центральную роль в концепции Хуана по развитию искусственного интеллекта. «Разведка, генерируемая в реальном времени, требует мощности, генерируемой в реальном времени», — написал он. «Энергия — это первый принцип инфраструктуры ИИ и обязательное ограничение того, сколько интеллекта может произвести система».
Такое позиционирование энергетики как фундаментального ограничения влечет за собой последствия, выходящие за рамки непосредственной цепочки поставок Nvidia. Если доступность энергии ограничивает масштабирование ИИ, то любые перебои в поставках энергии, включая геополитические конфликты в таких регионах, как Ближний Восток, становятся прямым препятствием для скорости развития ИИ, а не просто общей проблемой рынка.
Чтобы опровергнуть аргументы о сокращении рабочих мест, Хуанг привел радиологию как пример того, как интеграция ИИ может расширить, а не сократить занятость. Он утверждал, что, хотя ИИ помогает рентгенологам считывать снимки, спрос на специалистов-рентгенологов продолжает расти, поскольку повышение производительности создает дополнительные мощности, а мощности стимулируют рост. «Это не парадокс», — написал Хуан.
Генеральный директор Nvidia признал, что строительство инфраструктуры остается на ранней стадии. «Мы вложили в это несколько сотен миллиардов долларов. Еще предстоит построить инфраструктуру на триллионы долларов», — заявил он, отметив, что в настоящее время во всем мире в беспрецедентных масштабах строятся фабрики искусственного интеллекта.
Директор социальных сетей Breitbart News Уинтон Холл предсказал планы демократов в крупной статье, опубликованной на этой неделе, в которой излагается стратегия демократов по использованию в качестве оружия страхов избирателей по поводу потери рабочих мест с помощью ИИ и других факторов перед промежуточными выборами. Предстоящая книга Холла, Красный код: левые, правые, Китай и гонка за контроль над ИИисследует широкомасштабные последствия применения искусственного интеллекта и то, как консервативное движение может создать эффективный подход к этой революционной технологии.
Холл объясняет, что план демократов по ИИ зависит от четырех переменных:
1) Денежная битва: Массивные расходы сторонников ИИ Super PAC, такие как «Лидерство в будущее» стоимостью 125 миллионов долларов, поддержанные такими тяжеловесами-донорами Трампа, как президент Open AI Грег Брокман и Андриссен Горовиц, будут поддерживать инновации в поддержку ИИ, программу легкого регулирования и противостоять группам регулирования в поддержку ИИ, таким как Public First 501(c)4 с бюджетом 50 миллионов долларов, которая получила пожертвование в размере 20 миллионов долларов от Anthropic. Обе группы будут поддерживать кандидатов всех политических направлений.
2) AI-стирка: Еще одним фактором будет то, повлияет ли на восприятие избирателей в период до ноябрьских выборов так называемое «промывание ИИ» — деловая практика, когда в увольнениях обвиняют искусственный интеллект, а не традиционные бизнес-факторы, которые могут поставить в неловкое положение руководителей или разоблачить их бесхозяйственность.
3) Двухпартийная оппозиция повышению стоимости электроэнергии и воды в центрах обработки данных: В-третьих, серьезное влияние окажет то, как администрация Трампа справится с растущими обепартийными опасениями по поводу доступности строительства центров обработки данных для местных сообществ. Президент Трамп в настоящее время разрабатывает договор, призванный гарантировать, что энергоемкие центры обработки данных не будут привлекать к ответственности американцев из рабочего класса. Сторонник MAGA и старший советник Белого дома по торговле и производству Питер Наварро подытожил это лучше всего: «Все эти строители центров обработки данных, — сказал он, — должны платить за все, все расходы», включая электричество, воду и нагрузку на сеть. «Я просто хочу заверить людей, что мы занимаемся этим и чувствуем вашу боль».
4. Достижения в области агентного искусственного интеллекта и рекурсивного самосовершенствования (RSI): Наконец, и, возможно, это самое главное, многое будет зависеть от скорости развития самой технологии. В течение следующих девяти месяцев многое может и будет ускоряться благодаря агентному ИИ (то есть агентам, которые могут выполнять реальную работу) и рекурсивному самосовершенствованию (RSI) (ИИ, который автономно совершенствует себя). Подобные факторы могут иметь значительные последствия. Единственное обновление в этом месяце ИИ-агента Claude Cowork от Anthropic спровоцировало рыночную распродажу почти на 300 миллиардов долларов, ускорив продолжающиеся дебаты о том, будут ли ИИ-агенты поглощать программное обеспечение как услугу (SaaS). Аналогичным образом, рост RSI может оказаться решающим. «Если прогнозы о рекурсивном самосовершенствовании в 2026 году верны», — говорит влиятельный эксперт по искусственному интеллекту и Лунные выстрелы ведущий подкаста Питер Диамандис«Каждая кривая прогнозирования, которую мы имеем, резко ускоряется, а все системы управления, протоколы безопасности и нормативные подходы уже устарели. Мы создаем тормоза для автомобиля, который вот-вот станет ракетой».
Сенатор Марша Блэкберн (республиканец от Теннесси), которую назвали одной из ВРЕМЯ100 самых влиятельных людей в области искусственного интеллекта получили высокую оценку Код Красный как «обязательно к прочтению». Она добавила: «Мало кто понимает нашу консервативную борьбу с большими технологиями так, как Холл», что делает его «уникально квалифицированным для изучения того, как мы можем наилучшим образом использовать огромный потенциал ИИ, гарантируя при этом, что он не эксплуатирует детей, творцов и консерваторов». Отмеченный наградами журналист-расследователь и основатель Public Майкл Шелленбергер звонит Код Красный «Просветляющая», «тревожная» и описывает книгу как «важное начало разговора для тех, кто надеется подорвать авторитарные планы крупных технологических компаний, пока не стало слишком поздно».
Подробнее читайте на CoinDesk здесь.
Лукас Нолан — репортер Breitbart News, освещающий вопросы свободы слова и онлайн-цензуры.
