Мир искусства борется с новой волной подделок, поскольку мошенники используют передовые инструменты искусственного интеллекта для создания убедительных поддельных документов, что представляет собой серьезную проблему для многолетней борьбы отрасли с подделками и обманом.
Файнэншл Таймс сообщает, что рынок произведений искусства уже давно страдает от подделок и мошенничества, причем фальшивомонетчики используют различные методы для обмана коллекционеров, страховщиков и экспертов. Однако недавнее появление сложной технологии искусственного интеллекта привело к появлению нового поколения фальсификаторов, которые используют эти инструменты для создания убедительных поддельных документов, таких как счета-фактуры, сертификаты подлинности и записи о происхождении.
Инсайдеры отрасли выразили обеспокоенность по поводу растущей распространенности подделок, созданных с помощью искусственного интеллекта, которые становится все труднее обнаружить. Оливия Экклстон, брокер по страхованию произведений искусства в Marsh, отметила, что «Чат-боты и LLM (большие языковые модели) помогают мошенникам убедительно подделывать счета-фактуры, оценки, документы о происхождении и сертификаты подлинности». Эта тенденция «добавила новое измерение к извечной проблеме подделок и мошенничества на рынке искусства», добавила она.
Один из недавних случаев касался оценщика ущерба изобразительного искусства, который рассматривал страховое требование в отношении коллекции декоративных картин. Аджастеру были вручены десятки оценочных сертификатов, которые поначалу выглядели убедительно. Однако при более внимательном рассмотрении было обнаружено, что поле описания для каждой отдельной работы было идентичным, что заставило оценщика заподозрить, что сертификаты были изготовлены с использованием автоматизированной системы письма.
Эксперты в этой области отмечают, что некоторые из подделок, созданных ИИ, являются результатом злонамеренных намерений и преднамеренных попыток обмана. В других случаях люди непреднамеренно использовали модели ИИ для поиска ссылок на свои произведения искусства в исторических базах данных только для того, чтобы ИИ «галлюцинировал» результаты, создавая ложную информацию.
Вопрос происхождения, который относится к документированной истории владения произведением искусства, особенно подвержен подделкам, созданным ИИ. Анджелина Джовани, соучредитель исследовательской компании Flynn & Giovani, занимающейся исследованиями провенанса произведений искусства, отметила, что ИИ легко создавать фальшивые результаты, потому что «он должен найти ответ, поэтому, если вы дадите ему достаточно информации, он что-то угадает».
Хотя использование ИИ в подделках произведений искусства является новым явлением, лежащие в его основе практики таковыми не являются. Филиппо Геррини-Маральди, руководитель отдела изобразительного искусства страховой компании Howden, отметил, что люди уже давно крадут или подделывают бланки у уважаемых учреждений, чтобы доказать подлинность. Разница сейчас в том, что ИИ сделал эти подделки более реалистичными и простыми в производстве.
Мир искусства всегда сталкивался с проблемой аутентификации произведений искусства и связанной с ними документации. Известные фальсификаторы, такие как Вольфганг Бельтракки, написавший сотни работ, приписываемых известным художникам, также известны тем, что подделывают фотографии и другие доказательства, чтобы создать ложное происхождение своих творений.
Подробнее читайте на Файнэншл Таймс здесь.
Лукас Нолан — репортер Breitbart News, освещающий вопросы свободы слова и онлайн-цензуры.
