Недавнее заявление Блока об увольнении более 4000 сотрудников под лозунгом реструктуризации, основанной на искусственном интеллекте, вызвало споры о том, действительно ли искусственный интеллект заменяет людей или просто обеспечивает прикрытие для традиционного корпоративного сокращения.
Технологическая индустрия была потрясена на прошлой неделе, когда компания Jack Dorsey’s Block, ранее известная как Square, объявила о сокращении более 4000 должностей в рамках того, что компания назвала радикальной реорганизацией, основанной на искусственном интеллекте. Однако бывший топ-менеджер компании поднимает вопросы об истинных мотивах столь масштабных сокращений рабочих мест.
В недавнем обзоре в журнале Нью-Йорк ТаймсАарон Замост, который занимал должность руководителя отдела коммуникаций, политики и кадров в Square с 2015 по 2020 год, утверждает, что, хотя искусственный интеллект может служить новым оправданием увольнений, основные причины кажутся более тесно связанными с традиционными мерами по сокращению затрат, чем с подлинной технологической трансформацией. Рассказывая о своем опыте и наблюдениях, Замост предполагает, что ни общественность, ни сам Блок на самом деле не знают, сможет ли ИИ эффективно заменить ликвидированные позиции.
Генеральный директор Block Джек Дорси объявил о реструктуризации в четверг, заявив, что ИИ «открывает новый способ работы, который фундаментально меняет то, что значит создавать и управлять компанией». Это объявление было встречено явным недовольством со стороны сотрудников, которые во время последовавшей за этим видеоконференции в масштабе всей компании рассыпали по своим экранам смайлы с большим пальцем вниз.
По словам Замоста, в записке для сотрудников Дорси признал, что некоторые решения о том, какие роли исключить, могут оказаться ошибками. Это признание, отмечает Замост, особенно важно, учитывая, что, несмотря на эту неопределенность, компания продолжила сокращение почти половины своего персонала. Однако он объясняет, что такие смелые шаги характерны для руководства Кремниевой долины и, в частности, для Дорси, который имеет опыт делать крупные ставки на основе ранних сигналов и моделей.
Дорси, который также является соучредителем Twitter, ранее демонстрировал готовность решительно действовать в соответствии с возникающими тенденциями, включая раннее внедрение биткойнов и закрытие офисов в начале пандемии COVID-19, прежде чем другие компании последуют этому примеру. Замост предполагает, что, будучи инженером, ставшим руководителем, Дорси, возможно, экстраполировал недавние улучшения в инструментах кодирования ИИ и пришел к выводу, что ИИ аналогичным образом преобразует все виды работы в организации.
Бывший руководитель отмечает, что за последние годы Блок пережил несколько раундов увольнений, включая сокращения в 2024, 2025 и феврале 2026 года. Он объясняет большую часть кадровых проблем компании предыдущими конфликтами между руководителями, которые привели к дублированию команды во всей организации, в результате чего компания утроила численность персонала за четыре года. Рассматривая конкретные сокращения, такие как сокращение политического состава и устранение функций разнообразия и инклюзивности, Замост утверждает, что реструктуризация напоминает стандартную расстановку приоритетов и управление затратами, а не инновации, основанные на искусственном интеллекте.
При понимании решения Блока нельзя игнорировать более широкий контекст гонки вооружений ИИ. Ожидается, что в этом году крупнейшие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, потратят суммы, примерно эквивалентные валовому внутреннему продукту Швеции, на поддержку своих инициатив в области искусственного интеллекта. Опасения, что развитие искусственного интеллекта разрушит традиционную индустрию программного обеспечения, заставило инвесторов значительно снизить оценку таких авторитетных компаний, как Salesforce и Adobe. Block, как компания, занимающаяся технологиями финансовых услуг, а не компания, занимающаяся искусственным интеллектом, сталкивается с давлением, чтобы продемонстрировать, что она может адаптироваться, чтобы избежать того, что Замост называет «вымиранием программного обеспечения».
По мнению Замоста, демонстрация готовности ИИ для Уолл-стрит имеет большее значение, чем фактическое знание того, как эффективно использовать эту технологию. Как только компания объявляет о сокращении рабочих мест, связанных с искусственным интеллектом, у оставшихся сотрудников не остается иного выбора, кроме как принять это видение. Он сообщает, что несколько месяцев назад сотрудники Block были проинформированы о том, что компания отслеживает использование ими инструментов искусственного интеллекта, подразумевая, что внедрение является обязательным. Затем увольнения стали механизмом принуждения, резко сокращая команды и вынуждая оставшихся работников пытаться использовать инструменты искусственного интеллекта для поглощения работы уволенных коллег.
Такой подход увеличивает показатели использования ИИ и создает самоусиливающиеся условия, поддерживающие концепцию «ИИ прежде всего». Однако Замост отмечает значительный разрыв между утверждениями о том, что ИИ может заменить человеческий труд, и нынешней реальностью возможностей ИИ. Он приводит в пример разочаровывающие знакомства с этой технологией, в том числе бесполезные сводки электронной почты, проблемные ответы чат-ботов и системы искусственного интеллекта, предоставляющие неверную информацию.
Хотя генеративный ИИ может помочь создавать первоначальные проекты контента при правильном подсказке, Замост утверждает, что чат-боты не могут выполнять многие важные бизнес-функции, такие как встречи с государственными чиновниками, подбор коммерческих актеров или ведение переговоров с регулирующими органами, такими как Комиссия по ценным бумагам и биржам. Он предполагает, что сегодня руководители относятся к ИИ как к одинаково полезному во всех дисциплинах, несмотря на свидетельства того, что не со всеми исключенными ролями можно адекватно справиться с помощью нынешних технологий ИИ.
Директор социальных сетей Breitbart News Уинтон Холл, автор будущей книги Красный код: левые, правые, Китай и гонка за контроль над ИИнедавно объяснил четыре фактора, которые будут определять влияние ИИ на промежуточные выборы:
1) Денежная битва: Массивные расходы сторонников ИИ Super PAC, такие как «Лидерство в будущее» стоимостью 125 миллионов долларов, поддержанные такими тяжеловесами-донорами Трампа, как президент Open AI Грег Брокман и Андриссен Горовиц, будут поддерживать инновации в поддержку ИИ, программу легкого регулирования и противостоять группам регулирования в поддержку ИИ, таким как Public First 501(c)4 с бюджетом 50 миллионов долларов, которая получила пожертвование в размере 20 миллионов долларов от Anthropic. Обе группы будут поддерживать кандидатов всех политических направлений.
2) AI-стирка: Еще одним фактором будет то, повлияет ли на восприятие избирателей в период до ноябрьских выборов так называемое «промывание ИИ» — деловая практика, когда в увольнениях обвиняют искусственный интеллект, а не традиционные бизнес-факторы, которые могут поставить в неловкое положение руководителей или разоблачить их бесхозяйственность.
3) Двухпартийная оппозиция повышению стоимости электроэнергии и воды в центрах обработки данных: В-третьих, серьезное влияние окажет то, как администрация Трампа справится с растущими обепартийными опасениями по поводу доступности строительства центров обработки данных для местных сообществ. Президент Трамп в настоящее время разрабатывает договор, призванный гарантировать, что энергоемкие центры обработки данных не будут обременять американцев из рабочего класса. Сторонник MAGA и старший советник Белого дома по торговле и производству Питер Наварро подытожил это лучше всего: «Все эти строители центров обработки данных, — сказал он, — должны платить за все, все расходы», включая электричество, воду и нагрузку на сеть. «Я просто хочу заверить людей, что мы занимаемся этим и чувствуем вашу боль».
4. Достижения в области агентного искусственного интеллекта и рекурсивного самосовершенствования (RSI): Наконец, и, возможно, это самое главное, многое будет зависеть от скорости развития самой технологии. В течение следующих девяти месяцев многое может и будет ускоряться благодаря агентному ИИ (то есть агентам, которые могут выполнять реальную работу) и рекурсивному самосовершенствованию (RSI) (ИИ, который автономно совершенствует себя). Подобные факторы могут иметь значительные последствия. Единственное обновление в этом месяце ИИ-агента Claude Cowork от Anthropic спровоцировало рыночную распродажу почти на 300 миллиардов долларов, ускорив продолжающиеся дебаты о том, будут ли ИИ-агенты поглощать программное обеспечение как услугу (SaaS). Аналогичным образом, рост RSI может оказаться решающим. «Если прогнозы о рекурсивном самосовершенствовании в 2026 году верны», — говорит влиятельный эксперт по искусственному интеллекту и Лунные выстрелы ведущий подкаста Питер Диамандис«Каждая кривая прогнозирования, которую мы имеем, резко ускоряется, а все системы управления, протоколы безопасности и нормативные подходы уже устарели. Мы создаем тормоза для автомобиля, который вот-вот станет ракетой».
Подробнее читайте на Нью-Йорк Таймс здесь.
Лукас Нолан — репортер Breitbart News, освещающий вопросы свободы слова и онлайн-цензуры.
